公司还需要外部输入来

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我过预测性维护提高质量。 向他们展示数据分析的可能性例如检测欺诈。保险公司应该能够通过适当的数据分析快速确定哪些地方值得处理案件。这同样适用于银行它们使用实时分析来监控信用卡交易并快速做出反应。用例不会出现在顶部当然数据分析的好处对于每家公司来说并不相同。然而那些能够从中产生真正附加值的人还必须迈出第二步通过改变公司流程进行组织变革。

要做到这一点大家都同意自下而上的方法必须在整个公司推广同时也需要管理层的支持。为在较低级别生成新用例奠定基础通常在于为专业部门提供工具使 欧洲手机号码列表 他们能够以能够理解的方式准备数据。虽然这听起来很简单但经常发现源可用但数据无法访问因为这些工具要么没有实现要么根本没有使用。造成这种情况的原因并不总是由于缺乏可用性还因为对工具的不同要求。现在面临着开放和寻找市场上可用的本地基。



我于云或按需的合适解决方案的挑战。必须使用适当的工具事实是现在没有适合任何应用程序的合适工具。昨天的部门只需要在今天做好准备找到适合各自任务的最佳解决方案而不是包罗万象的标准方案。对工具的要求总是不同的管理层应该易于使用以便他们能够一目了然地获得所需的信息。然而为了进行分析数据必须是可见的。这里的细节水平和可视化类型完全不同。尽管如此这些工具应该直观且无需培训即可使用。