让我们仔细看看这两种方法
借助云存储,小型企业现在可以找到以前只有足够大的公司才能建立自己的仓库才能获得的相同优势。 本地。这种风格曾经是唯一的选择。组织多年来一直这样做,有些组织仍然这样做。本地仓储意味着将数据托管在您自己的服务器上并管理所有物理和技术组件。它可以提供比替代云数据仓库更高的安全性,并且政府机构和其他机构通常需要遵守特定的法规。然而,本地运营可能难以扩展并适应不断变化的需求。 在云端。数据仓库越来越多地迁移到云端。云数据仓库具有一定的优势,例如由外部各方进行管理。公司不必弄清楚如何在服务器上存储数据、维护基础设施或在需要时扩展系统。云数据仓库以更低的成本提供了更大的灵活性,因此许多公司选择 美籍华人电话号码表 了这条路线。 数据仓库技术的未来 数据仓库的前景可能是基于云的。将数据保存在云中的一些额外好处影响了这一趋势: 风险较低。许多组织认为将数据保存在云中的风险比保存在本地的风险要小。他们还受益于避免现场数据存储带来的法律问题和监管要求。 小企业的机会。数据仓库的建立成本很高,需要数十人来构建它、保持其运行并优化其中的数据。但转向基于云的存储为小型企业提供了很多能够存储大量数据的机会。将数据保存在云中的成本显着降低,从而释放了大量原本用于现场服务器的预算。
http://www.exitdata.co.uk/wp-content/uploads/2024/02/%E7%BE%8E%E7%B1%8D%E5%8D%8E%E4%BA%BA%E7%94%B5%E8%AF%9D%E5%8F%B7%E7%A0%81%E8%A1%A8-300x169.png
这种低成本意味着即使是规模较小的企业也将受益于基于云的数据存储。 自助服务。将数据保存在云中有助于自助服务。自助数据仓库允许业务用户独立访问和操作数据,使他们能够更快地做出决策以响应不断变化的业务需求。自助服务还可以使整个组织内的数据访问民主化。它可以培育一种数据驱动的文化,让更广泛的受众分享和利用见解。 分析能力。数据仓库未来的另一个方面将是将其与云中的分析相结合。大公司已经在使用与数据仓库配合使用的庞大分析集。更进一步的是,将人工智能组件内置到数据仓库中,以帮助您使用机器学习进行业务决策。人工智能变得越来越强大,这消除了为专业数据科学家付费的需要。 无论是在本地还是在云中,数据都会分阶段和步骤在仓库中移动。
頁:
[1]